Маған жақсы мұғалім бәрінен де артық, өйткені мұғалім мектептің жүрегі!
Республикалық апталық газеті

Сканирование сетчатки глаза заменит электронную цифровую подпись


17 августа 2017, 09:46 | 1 079 просмотров



Система станет частью мультимодальной биометрии

В прошедшие выходные в головном офисе ForteBank состоялся круглый стол Fintech Talks, посвященный актуальным вопросам развития FinTech-технологий, включая Blockchain, Big Data, криптовалюты. Участники встречи также обсудили создание Единой национальной идентификационной системы (ЕНИС), основной частью которой станет интернет-паспорт гражданина РК, позволяющий проводить верификацию человека при совершении любой операции в интернете. Об этом сообщила пресс-служба ForteBank.

В круглом столе приняли участие представили крупных банков, Международного финансового центра «Астана», правительства для граждан, Центра ГЧП, национальных и технологических компаний, эксперты, стартаперы, разработчики и предприниматели. Как выяснилось во время встречи, идентификация будет основана на мультимодальной биометрии — распознавании по лицу, отпечаткам пальцев и сканированию сетчатки глаза. Проект внедрения интернет-паспортов граждан уже активно обсуждается и созданы соответствующие рабочие группы.

Как заметил председатель правления ForteBank Магжан Ауэзов, в наши дни сложно представить себе эффективную деятельность компаний без использования информационных технологий. 

«Игнорировать появление инноваций и прорывных проектов сегодня — значит обеспечить потерю рыночных позиций завтра. ForteBank в этом отношении активно развивает инновационные направления, включая интернет- и мобильный банкинг, сбор и обработку данных, предоставление новых инновационных услуг и сервисов клиентам. Мы не видим в финтехе угрозу, а, напротив, готовы активно сотрудничать с интересными проектами», — резюмировал он.
В рамках круглого стола в том числе обсуждались вопросы поддержки стартап-проектов, регулирования криптовалют, а также реализации первого в Казахстане поведенческого скоринга по технологии машинного обучения, который прогнозирует вероятность выхода клиента в дефолт в течение последующих 12 месяцев, используя технологию нейронных сетей.
Участники круглого стола сошлись во мнении — обсуждаемая тематика многогранна и настолько быстро совершенствуется, что подобные обсуждения необходимо проводить регулярно. 
Автор:
kapital.kz


Комментарии


Комментариев нет.

Контент устарел, комментирование закрыто