Искусственный интеллект способен помочь медицинским работникам обнаруживать сломанные кости на рентгеновских снимках.

Искусственный интеллект способен помочь медицинским работникам обнаруживать сломанные кости на рентгеновских снимках.

Health IT Жаңалық Сұхбат

NICE: Искусственный интеллект поможет снизить пропуск переломов на рентгеновских снимках

Национальный институт усовершенствования здравоохранения (NICE) утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) может значительно сократить количество незамеченных переломов костей при анализе рентгеновских снимков, что в свою очередь ускорит процесс диагностики и облегчит нагрузку на врачей.

Согласно данным NICE, технология ИИ уже прошла исследования, которые подтвердили её безопасность и эффективность. Благодаря ИИ время диагностики сокращается, уменьшая вероятность ошибочной интерпретации снимков, которые, по статистике, могут быть упущены в 3–10% случаев. Эти диагностические ошибки являются наиболее частыми в отделениях неотложной помощи.

ИИ в помощь врачам, а не вместо них

В ближайшее время NICE планирует рекомендовать четыре ИИ-инструмента для отделений неотложной помощи в Англии, собирая дополнительные доказательства их пользы. Однако ИИ не будет работать в одиночку: каждый снимок обязательно проверяется специалистом. Такая мера исключает риск неверных диагнозов и ложных направлений, так как специалисты всегда подтверждают выводы алгоритма.

Нехватка специалистов и роль ИИ

Система здравоохранения Англии испытывает острую нехватку кадров: более 12,5% позиций радиологов и 15% рентгенологов остаются вакантными. Ежедневная нагрузка на этих специалистов колоссальна, и ИИ может помочь улучшить эффективность работы, выявляя случаи, которые могут быть упущены из-за напряженного графика и высокого объёма работы.

Роль ИИ в здравоохранении

По словам Марка Чепмена, директора по медицинским технологиям NICE,

ИИ — не только безопасный, но и крайне полезный инструмент. «ИИ способен выявлять те переломы, которые специалист может пропустить из-за высокой нагрузки»,

— отметил Чепмен. Эти инструменты ИИ помогают ускорить диагностику, исключая дополнительные визиты, которые могли бы потребоваться из-за ошибки при первичном осмотре.

Потенциал технологии

ИИ в медицине уже демонстрирует огромный потенциал: от обнаружения ранних признаков рака молочной железы до определения людей с высоким риском сердечного приступа и прогнозирования будущих пандемий. Специалисты NICE уверены, что ИИ, работающий в тандеме с медработниками, позволит значительно улучшить качество и точность медицинской диагностики.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *